Artificial Intelligence: Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models

Buch

Artificial Intelligence

Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models

Herausgegeben von: Leonidas Deligiannidis , George Dimitoglou und Hamid R. Arabnia

Sprache: Englisch

Veröffentlicht/Copyright: 2024

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Dieses Buch ist Teil der Reihe

Band 1 | Intelligent Computing

Über dieses Buch

Artificial Intelligence (AI) revolves around creating and utilizing intelligent machines through science and engineering. This book delves into the theory and practical applications of computer science methods that incorporate AI across many domains. It covers techniques such as Machine Learning (ML), Convolutional Neural Networks (CNN), Deep Learning (DL), and Large Language Models (LLM) to tackle complex issues and overcome various challenges.

Provides a comprehensive overview of the latest research in the field, as well as links to relevant references.

Discusses Machine Learning (ML) and Large Language Models including GPT.

Examines novel applications of AI in various domains.

Information zu Autoren / Herausgebern

Leonidas Deligiannidis, Wentworth Institute of Tech.; George Dimitoglou, Hood College; Hamid R. Arabnia, University of Georgia, USA.

Fachgebiete

Frontmatter Öffentlich zugänglich PDF downloaden	I
Preface Öffentlich zugänglich PDF downloaden	V
Contents Öffentlich zugänglich PDF downloaden	VII
Machine learning (ML)
Detection of lesions in breast image using median filtering and convolutional neural networks Omobayo Ayokunle Esan, Munienge Mbodila und Patrick Mukeninay Madimba Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	1
Pushing the boundaries of probabilistic inference through message contraction optimization Martin Roa-Villescas, Jin-Guo Liu, Patrick W. A. Wijnings, Sander Stuijk und Henk Corporaal Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	27
Facilitating cooperative missions through information sharing in heterogeneous agent teams Darshan Nayak, Abhijot Bedi, David Degbor, Shelley Zhang und Eugene Chabot Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	51
Transferring knowledge: CNNs in Martian surface image classification Sait Alp, Taymaz Akan und Mohammad Alfrad Nobel Bhuiyan Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	71
Vascular system segmentation using deep learning Alireza Bagheri Rajeoni, Breanna Pederson, Ali Firooz, Hamed Abdollahi, Andrew K. Smith, Daniel G. Clair, Susan M. Lessner und Homayoun Valafar Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	85
Evolutionary CNN-based architectures with attention mechanisms for enhanced image classification Afsaneh Shams, Kyle Becker, Drew Becker, Soheyla Amirian und Khaled Rasheed Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	107
Convolutional neural network (CNN)
Multi-label concept detection in imaging entities of biomedical literature leveraging deep learning-based classification and object detection Md Mahmudur Rahman und Bikesh Regmi Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	135
Revolutionizing supply chain dynamics: deep meta-learning and multi-task learning for enhanced predictive insights Beilei Zhu und Chandrasekar Vuppalapati Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	157
Characterization of Neuro-Symbolic AI and Graph Convolutional Network workloads Cory Davis, Patrick Stockton, Eugene B. John, Zachary Susskind und Lizy K. John Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	183
Multivariant time series prediction using variants of LSTM deep neural networks Nikhila Vintha und Devinder Kaur Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	209
Cellphone-based sUAS range estimation: a deep-learning classification and regression approach Anthony C. Brunson, Ryan D. Clendening, Richard Dill, Brett J. Borghetti, Brett Smolenski, Darren Haddad und Douglas D. Hodson Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	237
Automatic diagnosis of 12-lead ECG using DINOv2 B. Chandra, Kushal Pal Singh, Prem Kalra und Rajiv Narang Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	255
Large language model (LLM)
Leveraging linguistic features to improve machine learning models for detecting ChatGPT usage on exams Sean Choi und Jinyoung Jo Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	281
Towards AI-augmented design space exploration pipelines for UAVs Michael Sandborn, Carlos Olea, Anwar Said, Mudassir Shabir, Peter Volgyesi, Xenofon Koutsoukos und Jules White Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	309
Improving subword embeddings in large language models using morphological information Paula Lauren Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	333
Swarm intelligence: a new software paradigm Massoud Alibakhsh Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	353
Leveraging large language models for efficient representation learning for entity resolution Xiaowei Xu, Bi T. Foua, Xingqiao Wang, Vivek Gunasekaran und John R. Talburt Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	373
TOAA: Train once, apply anywhere Xiaowei Xu, Bi Foua, Xingqiao Wang, Vivek Gunasekaran und John Talburt Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	395
Index Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	427

Informationen zur Veröffentlichung

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

eBook veröffentlicht am:

6. August 2024

eBook ISBN:

9783111344126

Gebunden veröffentlicht am:

6. August 2024

Gebunden ISBN:

9783111344003

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

Frontmatter:

9

Inhalt:

435

Abbildungen:

52

Farbige Abbildungen:

129

Tabellen:

72

https://doi.org/10.1515/9783111344126

eBook ISBN: 9783111344126

Gebunden ISBN: 9783111344003

Schlagwörter für dieses Buch

Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Große Sprachmodelle; Neuronale Netze

Zielgruppe(n) für dieses Buch

Institutional libraries as well as researchers, graduate students and professionals with an interest in A.I.

Sicherheits- und Produktressourcen

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Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
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